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딥시크란 무엇인가
챗지피티 딥시크 차이점
DeepSeek에 대한 많은 기사가 있지만, 이 기사는 왜 이게 이슈인지, 왜 이게 화제가 되는지를 설명합니다. 그러므로 이 AI챗봇에 대해 더 정확한 이해를 할 수 있을 것입니다. 그러면 왜들 그 난리였는지를 알 수 있습니다. 이 글 하나면 딥시크 쇼크에 대한 정보를 거의 이해하게 될 것입니다.
주 내용으로는, ChatGPT와 딥시크의 차이점이 무엇인지, 여러 AI와 다른 점이 무엇인지, 어떤 영향이 있을지를 설명합니다. 너무 기술적인 내용은 빼고, 일반인이 이해할 수 있는 범위에서 최대한 쉬운 표현으로 정리하겠습니다.
딥시크란 무엇인가 - ChatGPT(챗지피티)와 DeepSeek(딥시크) 차이점과 정리
딥시크란 무엇인가
'DeepSeek(딥시크)'는 중국의 AI 스타트업에서 개발한 인공지능 챗봇입니다. 기존의 ChatGPT(챗지피티)와 같은 방식이기 때문에 사용하는 방법은 같습니다. 그런데 운영비와 개발비가 너무나 쌉니다. 저사양의 반도체로도 할 수 있다는 것도 놀라운데 속도가 느리지도 않고 오히려 능력은 챗지피티나 제미나이와 같습니다. 그래서 충격이었던 것입니다.
고가의 하드웨어나 막대한 자금 없이도 AI 개발이 가능하다는 것은 일반 소비자에게 많은 영향을 주게 됩니다. 지금까지의 AI 사업은 거대 재벌 기업만 가능했지만, 이제는 개인 개발자도 서비스를 개발할 수 있게 됩니다. 이것은 수많은 새로운 아이디어와 새로운 방식이 나오고, 더 많은 사람이 더 싸거나 무료로 활용하게 된다는 것을 의미합니다.
더구나 딥시크는 기본 코드까지 공짜로 풀어버렸습니다. 작은 회사도 쉽게 개발할 수 있게 된다는 것은, 우리가 스마트폰 스토어에 있는 수십만 개의 앱 중에서 필요한 것만 골라서 마음대로 설치할 수 있는 것 같은 상황이 될 수 있다는 의미입니다. 즉, 독점 기업의 시대에서 자유 경쟁 시대로 넘어가는 것이기 때문에 충격이라고 하는 것입니다.
챗지피티 딥시크 차이
일단 챗지피티와 딥시크의 차이로 이해하자면 이렇습니다. 챗지피티는 질문을 하면 모든 경우의 수를 탐색해서 답을 합니다. 그래서 고사양이어야 하고, 정식 사용자는 비싼 이용료를 내야 했습니다. 하지만 딥시크는 확률상 정답일 가능성이 높은 경우의 수만 탐색해서 답하기 때문에 저사양으로 가능하고 무료로 사용해도 부담이 없는 것입니다.
이게 무슨 말이냐면, 기존 AI는 자신이 가진 모든 정보를 다 흩어서 답변을 결정하는데, 딥시크는 "대부분의 사람들은 이런 질문을 하더라"는 요약 정리를 미리 해 놓고 거기서 답변을 준다는 말입니다. 그래서 기존 AI는 높은 사양의 컴퓨터가 필요하고 딥시크는 덜 높은 사양의 컴퓨터로도 가능했습니다.
또한 그래서 기존 AI가 모든 분야를 다 해결할 수 있는 능력이 있지만, 너무 많은 정보 때문에 가끔 환각을 보입니다. 또한 그래서 딥시크는 모든 분야를 다 해결하기엔 능력이 모자라지만, 보통 사람들이 묻는 일반적인 질문은 쉽게 처리해 줄 수 있게 된다는 것입니다. 이것이 근본적인 챗지피티와 딥시크의 차이점이겠습니다.
이런 차이가 가능한 이유
그러면 이번엔 어떻게 그런 차이가 생기는 지를 설명합니다. 위에서 기존 AI는 모든 데이터를 샅샅이 뒤진다고 했고, 딥시크는 요약 정리를 활용한다고 했습니다. 이게 가능한 이유는 중국의 딥시크가 미국 빅테크 기업들이 만들어 놓은 AI의 답변 결과들을 정리했다가 사용하기 때문입니다. 즉 이미 한 번 필터링된 것을 재활용하는 것입니다.
그렇다고 그냥 훔쳐 오는 것은 아니고, 지식 증류와 확률 분포라는 방법을 사용합니다. 여기서 '지식 증류'란 뜻은 이미 답변한 결과들을 정리해서 가져온다는 의미고, '확률 분포'란 뜻은 사람들이 자주 묻던 것들을 확률로 예측해서 미리 준비해 놓는다는 것입니다. 그래서 저사양 컴퓨터로도 방대한 답변이 가능합니다.
이런 이유 때문에 딥시크는 수학, 공학, 금융 분야 등 보통 사람들이 자주 질문하는 분야에서 특히 뛰어납니다. 이미 많은 사람들이 질문했던 것이기 때문입니다. 그러나 잘 사용하지 않는 것에는 데이터 자료가 부족합니다. 그래서 추론이라는 과정을 통해서 "대충 이러면 이게 답이겠지"하는 방식으로 사람처럼 대안을 내놓는 방식을 가집니다.
딥시크가 충격이었던 이유
기본 AI는 개당 4천만원이 넘는 엔비디아의 칩(GPU)을 1만 개를 사용해서 훈련합니다. 한꺼번에 많은 양의 데이터를 병렬 처리해야 하기 때문입니다. 그런데 딥시크 개발에는 최소 70억 원밖에 안 들었습니다. 투자금의 5~6% 수준인 것입니다. 비록 다른 AI의 결과를 훔쳐 오기는 하지만, 재활용이 가능하다는 것은 놀라운 것입니다.
그렇게 된 것에도 이유가 있었습니다. AI를 개발하는 칩(GPU) 자체가 국력의 일부가 되다보니, 미국은 중국의 발전을 방해하기 위해서 AI용 칩(GPU)을 중국에 수출하지 못하게 했습니다. 그런데 이런 부족현상이 중국에는 오히려 득이 되었습니다. 저사양 칩을 사용할 수밖에 없다 보니 짜내고 짜낸 아이디어가 딥시크였습니다. [저작권법 표시] 이 글의 원본: 키스세븐(www.kiss7.kr)
미국의 입장에서는 당황스러운 일이 아닐 수 없습니다. 수천억 원짜리 최신 무기를 개발했는데, 저렴한 비용으로 드론을 엄청나게 많이 만들어서 위협하니 두려울 수밖에 없습니다. 기본 AI와 딥시크의 차이점의 장단점이 이것입니다. 하지만 더 큰 문제는, 그에 비해 한국 AI 기술 수준은 겨우 마이너리그 2군 수준이라는 것이라는 현실입니다.
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