키스세븐

[인공지능 딥러닝 뜻, 원리 - 인공지능 머신러닝 뜻, 원리]신문을 보다보면 인공지능 딥러닝, 인공지능 머신러닝 같은 낯선 단어들이 보입니다. AI의 등장으로 인류는 미래에 대한 더 많은 상상을 하게 되었고, 한편으로는 알파고나 AI 스피커 등을 통해 충격을 받기도 했습니다. 그래서 딥러닝이란 무엇인가, 머신러닝이란 무엇인가를 알아보려고 합니다. 이 단어들은 인공지능을 발달시키는 핵심입니다. [엮인글]인공지능 장단점 - 미래 AI(인공지능) 장점, 단점 예상 인공지능 머신러닝, 딥러닝 뜻 사람은 태어나는 순간부터 배웁니다. 웃는 동작 하나부터 밥을 먹고 말을 하는 동작까지 따라하며 배웁니다. 커서는 학교에서 수업을 하고, 어른이 되면 삶을 사는 방법부터 지식과 기술까지 평생 배웁니다. 그래서 사람은 지난..

[인공지능 장단점 - 미래 AI(인공지능) 장점, 단점 예상]인공지능은 미래에 우리 생활 깊숙이 파고들 것이 확실합니다. 인공지능 장단점은 분명하지만, 인류는 인공지능 알파고의 등장으로 기계에 종속당하지 않을까 하는 두려움도 있습니다. 인공지능 장점, 단점을 비교하며 미래기술과 기술윤리에 대해 생각해 보려고 합니다. [엮인 글]인공지능 딥러닝 뜻, 원리 - 인공지능 머신러닝 뜻, 원리 인공지능 장단점 1 - 인공지능 장점의 예 인공지능은 'AI'로 부릅니다. AI 뜻은 artificial intelligence(아터피셜 인텔러전스)의 약자입니다. 영어의 뜻도 말 그대로 "인공지능"이란 의미입니다. 인공지능 장단점이 공존하지만, 이것은 인간의 사고를 흉내 내는 프로그래밍적 기술인 것이며, '빅데이터'라는 ..

[기가바이트, 테라바이트, 엑사바이트 - 고용량 시대 데이터의 단위] 인류는 끊임없이 정보를 수집하고 남깁니다. 활성화가 된지 겨우 20년 남짓한 인터넷의 발달은 수백만 년을 살아온 인류의 과거보다도 많은 기록과 정보의 홍수를 만들어냈습니다. 기가바이트, 테라바이트... 우리 앞 세대는 보지도 못한 단어들이지만, 우리는 페타바이트, 엑사바이트까지도 보고 살 것이며, 어쩌면 죽을 때까지 제타바이트, 요타바이트, 브론토바이트 등의 단어에 계속 익숙해지는 연습을 해야 할지도 모릅니다. 1년의 데이터가 수백만년 정보와 맞먹는 시대 인류가 탄생한 이후로 남긴 모든 정보의 양을 데이터크기로 환산하면 약 5엑사바이트의 분량이라고 합니다. 그런데 정보의 양은 점점 가속화되어 2천 년대에는 매년 5엑사바이트의 새로운 정..

[빅데이터 분석 활용 기술의 놀라운 전망] 빅데이터(Big data)란 엄청난 양의 정보를 데이터베이스를 통하여 수집, 분석하고, 이를 이용하여 여러 분야에 활용할 수 있도록 제공하는 것을 말합니다. 빅데이터를 분석하고 활용하면 일정부분 미래에 대한 예측이 가능해지며, 각 개인마다의 개인화된 자동서비스 등이 발달하여 편리한 생활이 될 것으로 전망됩니다. 아무 것도 아닐 수 있는 작은 자료들이라도 무한정의 수집과 분석을 거치면 미래를 볼 수 있으니 빅데이터의 전망은 매우 놀라울 정도입니다. 빅데이터, 어떻게 분석되고 활용되나 엄청난 양의 데이트가 생기고 주고받게 되면서 수많은 정보를 수십하고 분석, 활용하는 기술이 필요하게 되었습니다. 빅데이터를 이용하는 가장 대표적인 것은 검색엔진입니다. 사람들은 어떤 ..